技術改造直播供應鏈：算法提升人貨匹配效率，數據采集加快反應速度；轉變為綜合服務供應鏈之后，像妃魚這樣的垂類平臺型電商，通過技術手段使得運營效率更高——在傳統無法觸及的前端數據采集上，主播有強烈的意愿與供應鏈共享用戶與主播自身的準確數據，以期達到更高效的人貨匹配。這一部分無論是匹配算法、群控工具、BI分析等都會成倍提升單點效率，有可能通過高效選品，快速打造爆款。高效的網狀供應鏈需要所有玩家反應迅捷，分工協作，進而達到效率優，中國服裝產業出海具有天然優勢。在需求快速變化的服裝行業，后端會針對前端的變化做應激性反應。福建智能服裝生產供應鏈流程
供應鏈的“今生”到如今經過7~8年時間的實踐認識和理解，現在越來越多的服裝從業者已經開始重視理解供應鏈的正確概念與實際含義了，從而在管理模式上發生一些相應變化，從之前盲目要求“生產與采購”部門或者“倉儲和物流部門”等單一環節的工作職責與要求落實，甚至之前將商品企劃和設計研發等工作環節根本排除在“供應鏈管理體系”之外的做法和意見，隨著現在所謂“買手制”業務操作方式的興起和流行，越來越多的人已經意識到“設計研發是供應鏈之源”這個概念的重要性和必要性，“牽一發而動全身”的“鏈條”式管理思維和理念正慢慢成為大多數服飾企業和品牌owner的共識。而之前我們常規所理解和認為的供應鏈管理，其實質上只是針對某單一環節和過程的模塊管理，并不能表示整體供應鏈的概念，有“管中窺豹”之嫌。安徽電商服裝生產供應鏈企業生產商可能向自己的供應商采購原料，也可能是向后的垂直整合。
在生產端，單SKU隨著生產規模的提升，其邊際成本會快速下降到極值，。假設服裝需求總量為M件，那么其對應的SKU數量就是M個。隨著外部條件約束，單SKU對應生產件數的提升，假設單SKU生產N件，那么SKU數量就等于M/N個。當對應不同SKU數量的成本曲線疊加后。服裝行業整體苦于沒有很好的技術解決方案，由生產側長期向兩端傳導，將整條產業鏈變得均等低效，共同受苦。庫存「不可能三角」：產能、售罄率和加價率的矛盾：產能、售罄率、加價率構成了庫存的不可能三角。三者的關系存在以下幾種可能的情況，但你會發現無論在哪種情況中，都很難達到理想狀態，總是“兩高一低”。
從服裝產業鏈延展開去，我們能看到什么？服裝供應鏈是中國經濟轉型的一個縮影。中國擁有全世界很大的單獨消費市場，并不斷輻射海外。我們的商業模式已經從CopytoChina走到CopyfromChina。在電子商務、新零售、直播與流媒體等距離消費者近的應用領域，全世界都在模仿中國，90后人群亦有著與生俱來的單獨人格與文化自信。2020年正式邁入存量博弈時代之后，商業世界亟需從模式創新向技術創新轉移，客觀環境也決定了中國無法抄襲，只能創新。雖然伴隨著人力成本持續上升的預期，但包括服裝供應鏈在內的中國產業鏈集群仍有著一定的位置與歷史使命。下單給生產商，有時甚至會自己采購布料以及輔料等相關物料，有時會都交給生產商去完成。
全國規模以上服裝廠約1.4萬家，對應20倍以上的小微服裝廠。整體零售規模約為1.4萬億，線下約9,500億，線上約4,500億，其中批發額約4,000-5,000億。Part3從模型講起：服裝產業鏈的三個痛點：1.成本效用曲線：長尾需求和生產效率的不平衡；追求與眾不同是每個人的天性。在理想情況下，每個人都希望每天穿的是與其他任何人都不同的衣服。但用戶個性化的分散長尾需求，與生產端追求邊際成本遞減規律，常常難以達成動態平衡。我們將效用與成本曲線疊加并經過一系列測算后，得到服裝生產總量于對應價格的關系曲線并非線性，存在潛在的效用損失，供需難以達成動態平衡。服裝供應鏈獲取很大化利潤而結成的一種動態聯盟。遼寧信息化服裝生產供應鏈管理
線上服裝渠道分散化：當前的電商滲透率近10年達到36%CAGR。福建智能服裝生產供應鏈流程
線上服裝渠道分散化：當前的電商滲透率近10年達到36%CAGR。在先出現的B2C電商帶頭下，電商模式在以每3年為一個周期迭代。從C2C到社交電商再到新的直播電商，傳統電商巨頭、流量寡頭與創業公司鏖戰不休。前端的渠道，不可避免地變得越來越碎片化。同時，新出現的渠道通常表示的是越來越小的訂單結合與越來越快的反饋需求。以直播電商帶來的變化為例，2019年產生數千億GMV的直播電商為奄奄一息的大量小微成衣廠帶來了生機?？旖萸肄D化率高的直播交易方式使得主播長期處于缺貨狀態。供需兩端一拍即合，形成大量前播后廠的有趣業態。福建智能服裝生產供應鏈流程
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