得帆集成平臺的連接能力更是令人矚目。平臺配備了海量的預構建連接器，這些連接器如同全能鑰匙，能夠適配常見的數據庫、企業應用以及云服務。無論是需要與甲骨文（Oracle）數據庫進行數據交互，還是希望將Salesforce客戶關系管理系統與企業內部業務流程相融合，得帆集成平臺都能憑借其強大的連接器輕松實現。而且，借助其可視化的集成編排工具，即便是缺乏深厚技術功底的業務人員，也能如同搭積木一般，快速搭建起數據流轉與業務協同的通路。這一特性不僅極大地提高了工作效率，還打破了部門間長期存在的信息壁壘，讓企業數據和業務流程得以自由流動，從而多方位提升企業的整體運營效率，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。服務集成：支持與企業其他服務（如數據庫、消息隊列、微服務等）的集成，實現業務邏輯的順暢流轉。溫州智能協作集成平臺
對于企業而言，有效的ETL場景化編排帶來的價值是多方面的。首先，它極大地提高了數據整合的效率。傳統的數據集成方式往往需要大量的人工干預，不僅耗時費力，而且容易出錯。而ETL場景化編排通過自動化的流程，縮短了數據集成的周期，使企業能夠更快地獲取到有價值的數據，為決策提供及時支持。其次，它提升了數據的質量。通過嚴格的數據清洗和轉換過程，確保了企業所使用的數據準確、完整且一致，從而提高了數據分析的準確性和可靠性。高質量的數據能夠為企業提供更有價值的洞察，幫助企業做出更明智的決策，優化業務流程，提升產品和服務質量，進而增強企業在市場中的競爭力。此外，ETL場景化編排還為企業節省了大量的人力和物力成本，讓企業能夠將更多的資源投入到中心業務的發展中。合肥集成平臺網關借助得帆 集成平臺，數據抽取速度可達每秒數百兆字節，大幅提升數據處理效率。
提升集成效率，降低成本：在制造業中，汽車制造企業常常涉及多個復雜的生產系統。例如，某大型汽車制造公司擁有生產管理系統、零部件供應商管理系統以及物流配送系統。以往，為了實現這些系統之間的數據交互，開發團隊需要針對每個系統的接口進行單獨開發，不僅耗時費力，而且容易出現兼容性問題。引入集成平臺平臺后，通過其標準化的連接器和預配置模板，只用了以往開發時間的三分之一，就實現了生產管理系統實時向供應商管理系統發送零部件需求信息，同時物流配送系統也能及時獲取生產進度，安排運輸計劃。這極大縮短了集成項目周期，降低了約40%的開發和維護成本，讓企業能夠將更多資源投入到新產品研發與生產工藝改進上。
在制造業中，得帆云iPaaS可以幫助企業實現生產設備的聯網監控和數據采集，將生產現場的MES系統、PLC控制系統等與企業的ERP系統、供應鏈管理系統等進行集成。實現生產計劃的實時調整、質量數據的實時反饋、設備故障的快速預警和維修調度，提高生產效率、產品質量和供應鏈的協同能力，助力制造業企業實現智能制造和數字化轉型。金融機構通常擁有復雜的業務系統和嚴格的安全要求，得帆云iPaaS可以為金融企業提供安全可靠的系統集成和API管理解決方案。例如，實現銀行主要業務系統與網上銀行、手機銀行、第三方支付平臺等的對接，保障交易的安全和實時性；同時，通過API的開放和共享，金融企業可以與金融科技公司、合作伙伴等進行創新合作，推出新的金融產品服務，提升客戶體驗和市場競爭力。支持分布式部署架構，實現按業務域、云上/云下、內外網等分布式部署，確保環境高效、可靠和擴展性。
得帆云DeFusion融合集成平臺（得帆iPaaS）是一款功能強大、優勢突出且應用很廣的集成利器。它融合多種集成組件，擁有超250種連接器，可對接各類軟件系統，支持API全生命周期管理，以可視化的圖形化操作實現便捷接入，適配多租戶多環境，具備15000+并發量的高性能支撐能力，還能按需客制化擴展、可視化編排接口并進行網關控制與多方位運維監控，多方位保障數據與系統安全。憑借這些特性，應用于企業內部異構系統整合、跨組織數據協同、云地系統連接以及API管理治理等諸多場景，有效打破信息孤島，降低企業成本，助力企業數字化轉型，推動業務創新與高效發展。它支持在混合云環境下的系統集成，充分利用多云優勢。溫州智能協作集成平臺
得帆 集成平臺 平臺與主流的企業應用系統可直接通過連接器鏈接，如 SAP、Oracle 等，兼容性良好。溫州智能協作集成平臺
在數據集成的復雜流程中，ETL場景化編排扮演著組織者的角色。它首先著眼于數據的來源，面對種類繁多的源系統，如關系型數據庫、非結構化文件存儲、各類業務應用程序等，能夠制定精細的抽取策略。通過專門設計的抽取工具和技術，有針對性地從這些不同的數據源中提取出企業所需的數據。抽取后的數據往往處于原始、分散且格式各異的狀態，無法直接為企業所用。此時，ETL場景化編排的轉換環節便發揮了重要作用。它依據預先設定的規則和邏輯，對抽取的數據進行清洗，去除其中的噪聲數據、重復數據以及錯誤數據，確保數據的準確性和完整性。同時，對數據進行格式轉換，使其符合目標系統的要求，例如將不同日期格式統一、將文本數據轉換為數值型等。此外，還會進行數據的聚合、拆分等操作，以便更好地滿足分析和決策的需求。完成轉換后的數據，需要被準確無誤地加載到目標系統中，如數據倉庫、數據湖或其他用于存儲和分析的數據庫。ETL場景化編排通過自動化的加載機制，能夠高效地將處理好的數據傳輸到目標位置，并確保數據的一致性和完整性。溫州智能協作集成平臺
