可視化mdm項目 值得信賴 上海得帆信息技術供應

發貨地點:上海市徐匯區

發布時間:2025-04-03

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準確的mdm是企業決策的基礎。得帆mdm產品提供準確、及時和一致的mdm,為企業管理者提供了有力的決策支持。在市場競爭日益激烈的現狀,企業需要快速做出決策以適應市場變化。例如在制定市場策略時,以往企業管理者需要從多個系統中收集客戶消費數據、市場趨勢數據等,不僅耗費時間,而且數據的準確性和一致性難以保證。通過得帆mdm平臺,這些數據被整合到一個統一的平臺上,管理者可以通過直觀的數據分析界面,清晰了解市場動態和客戶需求。比如,通過對客戶消費行為的分析,發現某一地區的客戶對某類產品的需求呈上升趨勢,企業可以及時調整生產和營銷策略,加大該地區的產品投放力度,推出針對性的促銷活動,從而制定出更精細有效的市場策略,在激烈的市場競爭中保持敏捷性和反應能力,提高企業的市場占有率。通過得帆云DeMDM,企業可以實現數據資產的盤點和價值挖掘。可視化mdm項目

可視化mdm項目,mdm

得帆mdm平臺功能豐富,它具有動態建模功能,可讓企業依據自身業務模式與發展需求快速自由地定義mdm模型;可視表單功能,業務人員無需專業編程技能就能通過可視化界面輕松設計mdm表單并進行格式校驗和布局調整等操作;內置流程引擎功能,能對mdm從創建到歸檔的全生命周期進行精確流程編排與實時*;API工廠功能,可以快速創建和發布大量高質量API接口并進行安全管理和版本管理;多類型數據發布管理功能,支持實時、定時、批量等多種數據發布方式及格式轉換和內容過濾;多維數據質量管理功能,從準確性、完整性、一致性、單一性、有效性等多維度多角度*和管理mdm質量并實時預警;數據版本管理功能,可詳細記錄mdm的版本變更信息,提供追溯和審計能力以及支持數據恢復;便捷化配置遷移功能,能實現不同環境間mdm配置的快速遷移,支持菜單導入導出、批量和選擇性遷移等操作,提高部署和運維效率。可視化mdm項目得帆云 DeMDM 主數據治理平臺多租戶管理功能為子公司或部門分別提供管理空間,實現統一管控和共享。

可視化mdm項目,mdm

得帆mdm產品的內置流程引擎功能為企業的mdm管理帶來了規范化和自動化的流程管控。以合同mdm管理為例,從合同的起草、審批、簽訂到歸檔,整個生命周期都可以通過內置流程引擎進行精確編排。當合同起草完成后,系統會按照預設的流程自動將合同發送給相關部門負責人進行審批,審批過程中可以設置多級審批、會簽等復雜流程,確保合同的合規性和準確性。如果審批過程中發現問題,審批人可以直接在系統中提出修改意見并退回給起草人。同時,流程引擎還支持對流程的實時*和跟蹤,企業管理者可以隨時查看合同處于哪個審批環節,是否存在流程堵塞等情況。此外,通過與外部系統的集成,如與財務系統集成,當合同簽訂完成后,能夠自動觸發至財務系統進行相關的賬務處理,實現業務流程的自動化和一體化。

得帆mdm產品針對不同行業特性,提供了一系列行業解決方案,涵蓋了金融、制造、零售、醫療等多個領域。這些方案基于對行業業務邏輯的深入理解,預置了符合行業標準的數據模型與流程,幫助企業快速構建符合自身需求的mdm管理體系。同時,得帆提供高度定制化的服務,能夠根據客戶的具體需求,調整數據模型、優化處理流程、開發特定功能,確保解決方案的貼合度與實用性。通過得帆的專業團隊,企業可以獲得從需求分析、系統設計到實施部署、后期維護的全生命周期支持。平臺可引入先進 AI 智能算法,識別清洗冗余、錯誤數據,提升數據準確性與一致性,為決策提供依據。

可視化mdm項目,mdm

得帆Demdm的動態建模功能非常強大,企業可根據自身業務特點和發展需求,快速靈活地定制主數據模型,無需大量編寫代碼,提高了模型構建的效率和準確性。可視表單設計讓非技術人員也能參與主數據管理工作,通過簡單的拖拽和配置操作,就能創建出符合業務需求的表單,方便數據的錄入和查看。內置的流程引擎對主數據從創建、更新到停用等全生命周期進行嚴格的流程化控制,確保數據的流轉和處理都遵循既定規則,提高數據的規范性和一致性。得帆云DeMDM支持數據版本管理,幫助企業回溯歷史數據。易擴展mdm治理

得帆云DeMDM支持多數據源整合,實現數據的多方位集成。可視化mdm項目

得帆mdm產品具有多方面的價值,主要體現在以下幾個方面:提升數據質量統一數據標準:得帆mdm產品能夠為企業建立統一的數據標準和規范,對不同來源、不同格式的數據進行標準化處理,確保數據的一致性和準確性。例如,在客戶管理中,統一客戶編碼規則、名稱格式、地址規范等,避免因數據不一致導致的信息混亂。清洗與糾錯:利用數據清洗和校驗功能,自動識別并去除重復數據、錯誤數據和不完整數據,提高數據的純凈度和完整性。以訂單數據為例,可檢測并糾正重復下單、訂單信息缺失或錯誤等問題,為企業決策提供可靠的數據支持。數據質量管理體系:建立完善的數據質量管理體系,通過數據質量*、評估和改進機制,持續提升數據質量,確保數據的可信度和可用性,讓企業能夠基于高質量的數據進行分析和決策。可視化mdm項目

 

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